倉重 宏樹
クラシゲ ヒロキ
- 講師
- 学位：博士（工学）
基本情報
所属
- 情報通信学部 / 情報通信学科
- 情報通信学研究科 / 情報通信学専攻
- 情報技術センター
詳細情報
研究キーワード
- 認知
- ニューラルネットワーク
- 知識獲得
- 機械学習
- 学習
- MRI
- 神経
- 脳
研究分野
- ライフサイエンス 神経科学一般 計算論的神経科学
- ライフサイエンス 基盤脳科学 認知神経科学
- 人文・社会 認知科学
受賞
- 日本神経回路学会 優秀研究賞
- IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
- 18th International Conference on Neural Information Processing Best Paper Award
論文
自発的想起/思考を開始させる内因性トリガーの神経実体の検討
脳波計測を用いた長期・短期的内発的報酬つき強化学習の脳基盤の検討
Effective Augmentation of Creativity-Involving Productivity Consequent to Spontaneous Selectivity in Knowledge Acquisition
A Knowledge-Based Arrangement of Prototypical Neural Representation Prior to Experience Contributes to Selectivity in Upcoming Knowledge Acquisition
書籍等出版物
- 神経コーディング
講演・口頭発表等
- Memory schema reorganization implemented in the executive network supported by widespread amplified activity
- Functional meta-analysis of medial prefrontal cortex using a Bayesian topic model,
- ベイズトピックモデルを用いた内側前頭前野機能のメタ分析
- 記憶の成長・再編成とその神経メカニズム
- 前頭頭頂ネットワークは記憶スキーマの再編成に関与する
- 記憶の自己構築性から脳と社会とAIの「知」を考える
- 深層AI生成動画刺激を用いた脳活動への非侵襲介入法の検討
- 短期・長期的内発的報酬に関わる強化学習パラメータの行動データからの推定法
- 自己調整性を補償する問題推薦型知的学習支援システムの開発に向けた検討
- 逐次および同時マルチタスク学習のグラフ縮約による解析
- 自然動画提示に対する誘発脳波活動と深層ニューラルネットワーク応答の対応付け
- 質的データ分析を用いた対象に対する好奇心の検討
- DALLEアーキテクチャに基づくマルチモーダル教示に対する汎用応答システムの開発
所属学会
- Society for Neuroscience
- 日本神経回路学会
- 日本神経科学学会
共同研究・競争的資金等の研究課題
社会的意思決定と記憶の再編成に共通する脳計算原理の探究
記憶の想起はどのように始まるか？：fMRIデコーディングを用いた神経機序の検討
社会的供与-収受構造を軸とした非当事者状態と当事者化に関わる社会認識脳基盤の研究
視覚・聴覚刺激を用いた脳活動へのモデルベース非侵襲介入技術の開発
ヒトにおける知識の再編成の神経メカニズムの解明
視聴覚刺激を用いた簡易で高精度な脳活動への非侵襲介入法の開発
価値観と好奇心が記憶・学習の選択性に与える影響の認知神経科学的研究
ヒトにおける知識の再編成の神経メカニズムの解明
価値観による知識獲得の選択性の基礎づけに関する認知神経科学的研究
知識獲得および知識生成の認知・脳情報処理メカニズムの解明
遊びの根源としての世界観生成についての認知神経科学的研究
preplay現象のヒトにおける実証と，その計算論的意義の解明
テキストマイニングと全脳ネットワーク解析の融合手法による，ヒト認知機構の総合的解明
ニューロフィードバック法を用いた脳可塑性制御機構の解明と脳の柔軟性増強法の開発
産業財産権
- 感覚データ識別装置及びプログラム
ResearchMapへ移動します
お問い合わせ先
取材に関するお問い合わせ
学長室（広報担当）
Tel. 0463-63-4670（直通）