倉重 宏樹
クラシゲ ヒロキ
- 講師
- 学位：博士（工学）
基本情報
所属
- 情報通信学部 / 情報通信学科
- 情報通信学研究科 / 情報通信学専攻
- 情報技術センター
詳細情報
研究キーワード
- 認知
- ニューラルネットワーク
- 知識獲得
- 機械学習
- 学習
- MRI
- 神経
- 脳
研究分野
- ライフサイエンス 神経科学一般 計算論的神経科学
- ライフサイエンス 基盤脳科学 認知神経科学
- 人文・社会 認知科学
受賞
- 日本神経回路学会 優秀研究賞
- IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
- 18th International Conference on Neural Information Processing Best Paper Award
論文
Effective Augmentation of Creativity-Involving Productivity Consequent to Spontaneous Selectivity in Knowledge Acquisition
A Knowledge-Based Arrangement of Prototypical Neural Representation Prior to Experience Contributes to Selectivity in Upcoming Knowledge Acquisition
講演・口頭発表等
- 自己調整性を補償する問題推薦型知的学習支援システムの開発に向けた検討
- 逐次および同時マルチタスク学習のグラフ縮約による解析
- 自然動画提示に対する誘発脳波活動と深層ニューラルネットワーク応答の対応付け
- 質的データ分析を用いた対象に対する好奇心の検討
- DALLEアーキテクチャに基づくマルチモーダル教示に対する汎用応答システムの開発
- 論文データベースをもとにした、生物医学的Entityの関係性に対して自然言語処理によるアプローチによる解析
- 逆転論述課題を用いたスキーマ調節における知識の再編成メカニズムの検討
- 神経科学的方法によって認知機能同士の隠れた関係性を明らかにする
- 知識獲得の選択性に影響を与える主観的印象因子の探索
- 知識獲得における選択性は学習対象がその人に与えるものによって影響される
- 神経データ解析のためのネットワーク理論の基礎
- 能動的選択過程としての知識獲得の心理学的および神経科学的検討
- Revealing hierarchical relationships among cognitive functions as a concept lattice using formal concept analysis
- Exploratory network analyses for relationships among cognitive functions using fMRI meta-analysis database
- 様々な認知機能間の関係性を大規模fMRIデータベース分析とネットワーク理論から明らかにする
- Selectivity in knowledge acquisition effectively confers productivity: Behavioral experiments and neural network simulation
所属学会
- Society for Neuroscience
- 日本神経回路学会
- 日本神経科学学会
共同研究・競争的資金等の研究課題
視覚・聴覚刺激を用いた脳活動へのモデルベース非侵襲介入技術の開発
ヒトにおける知識の再編成の神経メカニズムの解明
視聴覚刺激を用いた簡易で高精度な脳活動への非侵襲介入法の開発
価値観と好奇心が記憶・学習の選択性に与える影響の認知神経科学的研究
ヒトにおける知識の再編成の神経メカニズムの解明
価値観による知識獲得の選択性の基礎づけに関する認知神経科学的研究
知識獲得および知識生成の認知・脳情報処理メカニズムの解明
遊びの根源としての世界観生成についての認知神経科学的研究
preplay現象のヒトにおける実証と，その計算論的意義の解明
テキストマイニングと全脳ネットワーク解析の融合手法による，ヒト認知機構の総合的解明
ニューロフィードバック法を用いた脳可塑性制御機構の解明と脳の柔軟性増強法の開発
産業財産権
- 感覚データ識別装置及びプログラム
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お問い合わせ先
取材に関するお問い合わせ
学長室（広報担当）
Tel. 0463-63-4670（直通）