情報数理学科

AIに必須の数理的センスと、情報の解析・応用の力を身につけ社会をリードする人材へ。

数学と情報が融合した最先端の理論を学ぶ本学科。代数や幾何、解析、確率・統計といった伝統的な数学と、コンピュータとともに発達してきた新しい数学、そして実践的なITスキルを学べるのが特長です。広い視野をもち、「数理的センス」と「情報の解析・応用の力」を備えた人材を育てます。

学びのステップと将来のビジョン

1年次

微積分など、高校時代に学習した数学をより深く学びます。また情報系の科目や、コンピュータとともに発達した新しい数学を学び始めます。

2年次

数理科学と情報科学の専門的な学びがスタートします。AIの理解と発展のために不可欠な「数学」と「情報」の融合した世界を学び始めます。

3年次

自分が関心をもつテーマ(代数、幾何、解析、確率・統計、数理論理、離散数学、情報)を学び、さらに専門的に学んでいきます。3年次の後半からは、ゼミナール(卒業研究)が始まります。

4年次

3年次に続き、ゼミナールで卒業研究に取り組みます。研究室に所属し各分野を専門とする教員の下で最先端の研究を進め、成果を卒業論文にまとめます。

将来のビジョン

ICT系をはじめとする一般企業のほか、公務員や教員などへの道も。なお本学科では「数学」と「情報」の2教科の教員免許を同時に取得できます。

学科のキーワードと概要

数理的センス、情報の解析・応用の力、変化への柔軟な対応力