数学と情報が融合した最先端の理論に取り組み、現代社会の変革の鍵を握る人材を育成します。代数、幾何、解析に代表される純粋数学のみならず、確率・統計や離散数学などの応用数学、コンピュータサイエンスなどが、ITの力を身に付けながら学べます。さらに、シミュレーション、人工知能、データベースなど、数理的思考からAIやデータサイエンス等のアプローチを学びます。
このような背景から、情報数理学科では数学と情報の２教科の教員免許の取得が可能です。
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理学部情報数理学科 高阪先生による「不動点につい て」のミニ授業です。下記URLからご覧ください。
https://douga.yumenavi.info/Lecture/PublishDetail/2021000726
卒業後の進路・資格
情報数理学科の特色
数理的センスと情報の解析・応用の力を身につける
情報数理学科では、数学も情報も学べます。伝統的な数学はもちろん、コンピュータの進歩に伴って発展してきた新しい数学も、そして情報科学も学べます。
数学と情報の２教科の教員免許が取得可能
数学と情報を同時に学べる情報数理学科では、数学の中学校・高等学校教諭一種と情報の高等学校教諭一種の２教科の教員免許を同時に取得できます。
充実した少人数によるゼミナール
情報数理学科では、１年をかけて卒業研究に取り組みます。少人数のゼミナールを行うことにより、各研究室ごとに、数学、応用数学、コンピュータを深く学ぶことが可能です。
カリキュラム
詳細なカリキュラム紹介はこちらをご覧ください
在学生からのメッセージ
卒業生からのメッセージ
こちらのパンフレットで他のメッセージも読むことができます（理学部のパンフレットに移動します）
情報数理学科教員の分野と研究
| 教員名 | 専門分野 | |||
| 教授 | ||||
| 飯塚 泰樹 | 分散人工知能 | |||
| 大西 建輔 | 教育工学，データ工学 | 個人HP | ||
| 桑田 孝泰 | 代数幾何学，離散幾何学 | |||
| 高阪 史明 | 不動点理論，凸解析 | 個人HP | ||
| 酒井 利訓 | 離散幾何学 | |||
| 那須 弘和 | 代数幾何学 | 個人HP | ||
| 松井 泰子 | OR，離散最適化 | 個人HP | ||
| 松本 哲志 | 計算論的学習理論 | |||
| 准教授 | ||||
| 小林 正弘 | 待ち行列理論，確率論 | 個人HP | ||
| 東條 広一 | リー群とその表現論 |
教員名クリックでリサーチマップへ移動します
詳細な教員紹介はこちらをご覧ください（理学部パンフレットに移動します）
学科長からのメッセージ（松本 哲志 教授）
情報数理学科は、1974年に『数学』と『情報』が学べる学科として設置されました。深層学習やデータ解析には微積分や行列などが利用されており、暗号の中には大学で学ぶ代数学を利用しているものがあります。このように、情報を深く学ぶには数学についても学ぶことが大切なのです。情報数理学科では数学と情報をバランスよく学ぶことができます。一般企業への進路としてはIT企業への就職が多く、高い就職率を誇っています。また、「数学」と「情報」の2つの教員免許が同時に取得することができます。毎年卒業生80名中20～30名が教員免許を取得し、多くの卒業生が中・高教員として活躍しています。